ab 3+ Jahren Berufserfahrung | alle Erfahrungsstufen willkommen
Diese Stelle ist nur für Deutschland ausgeschrieben, weshalb Bewerbende gesucht werden, die ihren Wohnsitz in Deutschland haben. Standort: Holzgerlingen oder Oschatz.
Als Data Engineer gestaltest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Daten- und Analytics-Plattform. Du denkst Daten ganzheitlich – von der Integration über die Modellierung bis zur analytischen Nutzung – und setzt sie in den Kontext realer Geschäftsprozesse.
Wir verarbeiten jährlich Millionen geschäftskritischer Belege und Daten (u. a. Aufträge, Lieferungen, Rechnungen, Zahlungen) zwischen tausenden Unternehmen. Mit unserer FXM-Plattform ermöglichst du datenbasierte Entscheidungen entlang von Supply-Chain-, Logistik- und Finance-Prozessen.
Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Azure-basierten Datenplattform – vom Data Lake bis zum analytischen Frontend.
Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines, z. B. mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen.
Verarbeitung großer Datenmengen auf Databricks / Apache Spark (PySpark) oder ähnlichen Big-Data-Frameworks.
Nutzung von Cloud Data Lakes / Object Storage (z. B. Azure Data Lake, S3, GCS) inklusive Sicherheits- und Zugriffsmodellen.
Modellierung analytischer Datenstrukturen (z. B. Dimensional Models oder Data Vault).
Bereitstellung von Reports und analytischen Modellen über BI- und Analytics-Tools wie Power BI, Tableau oder vergleichbare Lösungen.
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Performance und Governance.
Integration interner und externer Systeme, inkl. B2B- und EDI-Datenflüsse.
Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams bis hin zur Geschäftsführung.
Mit wachsender Erfahrung übernimmst du Verantwortung für Architekturentscheidungen, technische Leitlinien und nachhaltige Gesamtlösungen.
Mehrjährige Berufserfahrung (ab 3 Jahren) als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
Praxis mit Daten- und Analytics-Technologien, u. a.
Sehr gute SQL-Kenntnisse, inklusive komplexer Joins, Window Functions und Performance-Optimierung.
Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle für Reporting und Analytics.
Erfahrung mit Semantic Models und Performance-Optimierung in BI-Umgebungen.
Vertrautheit mit geschäftlichen Domänen wie Supply Chain & Logistik (Bestände, Lieferungen, 3PL, Lager, Routing) und/oder Order-to-Cash / Procure-to-Pay.
Erfahrung mit B2B-/EDI-Integrationen.
Sehr gute Englischkenntnisse (B2+), gute Deutschkenntnisse (B2+).
Unbefristete Anstellung mit regelmäßigen Gehaltserhöhungen.
Betriebliche Altersvorsorge sowie Kranken- und Unfallversicherung.
Fahrradleasing, Firmenkarte, Essenszuschuss, Deutschlandticket u. v. m.
Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.
Moderne Ausstattung, höhenverstellbare Tische und grüne Terrasse.
Gute Verkehrsanbindung, Tiefgarage, Mittagstische in unmittelbarer Nähe.
Sommerfest mit Familie und Freunden, Weihnachtsfeier, Teamevents uvm.
Kalt- und Warmgetränke, Obstkorb, gemeinsames Frühstück.
Seit 1996 sind wir Pioniere der digitalen Transformation und strategischer Partner des deutschen Mittelstands. Mit unseren Plattformen bieten wir Lösungen für Produktkonfiguration, Online-Handel, Logistik, Belegaustausch und Business Intelligence. So digitalisieren wir hunderte Unternehmen mit tausenden von Standorten in Europa.
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